Python и анализ данных. Уэс Маккинни

В данной книге рассматриваются вопросы форматирования, очистки и обработки данных на Python.

Во втором издании код переписан под версию Python 3.6, добавлены сведения о последних версиях библиотек pandas, NumPy, IPython и Jupyter.

Издание идеально подойдет как аналитикам, только начинающим осваивать Python, так и опытным программистам на Python, еще не знакомым с научными приложениями.

Содержание

• Предисловие
• Глава 1. Предварительные сведения
• Глава 2. Первые примеры
• Глава 3. IPython: интерактивные вычисления и среда разработки
• Глава 4. Основы NumPy: массивы и векторные вычисления
• Глава 5. Первое знакомство с pandas
• Глава 6. Чтение и запись данных, форматы файлов
• Глава 7. Переформатирование данных: очистка, преобразование, слияние, изменение формы
• Глава 8. Построение графиков и визуализация
• Глава 9. Агрегирование данных и групповые операции
• Глава 10. Временные ряды
• Глава 11. Финансовые и экономические приложения
• Глава 12. Дополнительные сведения о библиотеке NumPy
• Приложение. Основы языка Python
• Предметный указатель